| هوش مصنوعی |
| کد مقاله : 1575-CLASS |
| نویسندگان |
|
رقیه مجید زاده ارزیل * آموزش پرورش منطقه هفت تهران |
| چکیده مقاله |
| این مقاله چالش ها و فرصت های ارائه شده توسط هوش مصنوعی را در زمینه ارزیابی کلاس درس بررسی می کند. این بازبینی تأثیر هوش مصنوعی بر شیوه‌های ارزیابی از جمله نقش آن در تجزیه و تحلیل عملکرد دانش‌آموز، ارائه بازخورد شخصی، و بهبود اعتبار و قابلیت اطمینان ارزیابی را مورد بررسی قرار داد. این بررسی نشان داد که هوش مصنوعی فرصت‌های امیدوارکننده‌ای را برای تغییر ارزشیابی کلاس ارائه می‌کند و مربیان را قادر می‌سازد تا بینش عمیق‌تری در مورد یادگیری دانش‌آموز به دست آورند و دستورالعمل‌ها را با نیازهای فردی تطبیق دهند. نشان داده شده است که پلتفرم‌های ارزیابی مبتنی بر هوش مصنوعی کارایی، دقت و عینیت را در فرآیندهای ارزیابی افزایش می‌دهند و در عین حال ارائه به موقع بازخورد عملی به دانش‌آموزان را تسهیل می‌کنند. با این حال، چالش‌هایی مانند نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی داده‌ها، تعصب الگوریتمی، و اجرای عادلانه فناوری‌های هوش مصنوعی، موانع مهمی را برای تحقق پتانسیل کامل هوش مصنوعی در اقدامات ارزیابی ایجاد می‌کنند.ادغام هوش مصنوعی در ارزیابی کلاس درس نشان دهنده یک تغییر پارادایم در شیوه های آموزشی است که هم چالش ها و هم فرصت ها را ارائه می دهد. پرداختن به این چالش ها مستلزم تلاش های مشترک بین مربیان، محققان و توسعه دهندگان فناوری برای اطمینان از استفاده مسئولانه و عادلانه از هوش مصنوعی در آموزش است. با استفاده مؤثر از فناوری‌های هوش مصنوعی، مربیان می‌توانند شیوه‌های ارزیابی را افزایش دهند، مشارکت دانش‌آموزان را ارتقا دهند و در نهایت موفقیت دانش‌آموزان را در عصر دیجیتال تقویت کنند. |
| کلیدواژه ها |
| هوش مصنوعی، ارزشیابی کلاسی، فناوری آموزشی، شیوه‌های ارزشیابی، یادگیری دانش‌آموز. |
| وضعیت: پذیرفته شده |
